【油气人工智能与特种机器人技术专刊】李欣，窦宏恩（本刊编委）等：智能油田的发展现状及未来

作者简介：李欣（1975—），博导，正高级工程师，现任中石油石油勘探开发研究院人工智能研究中心主任，主要从事油气田勘探理论与应用、人工智能在油气工业应用等研究。

Email：yjy_lix@petrochina.com.cn

通信作者：窦宏恩（1962—)，工程博导，正高级工程师，本刊编委，中国石油大学（北京）人工智能学院兼职教授，中国石油和化工自动化应用协会人工智能分会副秘书长，主要从事油气田开发理论与应用、人工智能在油气工业应用等研究。

Email：douhongen@petrochina.com.cn

基金项目：国家重点研发项目“战略性资源开发区风险评估应用示范”（编号：2022YFF0801204）；中国石油集团公司前瞻性基础性技术攻关项目“油气勘探开发人工智能关键技术研究”（编号：2023DJ84）；新型油气勘探开发国家科技重大专项“智慧油气田关键装备与软件”（编号：2025ZD1401500）。

智能油田的发展现状及未来

李 欣^1，2，窦宏恩^1，2，闫 林^1，2，

李彦辉³，王洪亮^1，2，

李小波^1，2，曾 倩^1，2

1 中国石油勘探开发研究院 

2 中国石油勘探开发人工智能技术研发中心

3 北京数链万象网络科技有限公司
摘要：“智能油田”概念自2003年提出以来，国内外油气企业开展了大量探索，但尚未建成统一定义与真正意义上的“智能油田”。文章在系统回溯油田智能化发展脉络的基础上，结合智能体“基础大语言模型基座+行业大语言模型+任务规划+外部工具调用+记忆”的核心构成与运行逻辑，提出了以“全过程机器自主管控”为核心的智能油田新定义，构建涵盖感知、通信、数据、模型、智能体集群、控制执行与业务共治的七层体系架构，并提出智能油田自主等级（L1～L5）评价体系，为行业建立可量化的技术标尺。明确了智能油田的建设本质是“钻完井—油藏—井筒—地面—集输—经营”全链条由智能体集群自主管控、人类承担“最后仲裁者”角色的“机器主控、人类监护”模式。通过对 Shell 的 Smart Field、bp 的 Field of the Future、Saudi Aramco 的 I-Field 等国际公司及以中国石油长庆油田、中国石化胜利油田、中国海油秦皇岛32-6海上油田等国内示范工程的系统对比研究发现，全球范围内虽已普遍实现高水平数字化感知与局部自主控制，但尚未形成自主决策与管控体系，距离智能油田仍存在实质差距。在此基础上，文章提出构建行业基础大模型与智能体集群，实现机理—数据—知识三元融合。通过“虚拟—影子—实控”三阶段实现安全可控的自主权迁移；打造跨域协同的系统级智能，实现产量、能耗、碳排放、安全的多目标自优化。从技术体系、工程路径、组织制度、低碳转型四个维度提出发展方向，构建“2026～2030 年准智能油田试点、2031～2035年区域级自主管控、2035年后真正智能油田建成”的三阶段发展路线及目标。本研究成果以期为国内外智能油田建设提供系统性的理论框架、工程路径与政策参考。

关键词: 数字油田；智能油田；机器自主管控；七层架构；通用人工智能；油田数字化转型

引用本文：李欣，窦宏恩，闫林，等 . 智能油田的发展现状及未来［J］. 钻采工艺，2026，49（1）：193-205LI Xin，DOU Hong’ en，YAN Lin，et al. Current Status and Future of Intelligent Oilfields ［J］. Drilling and Production Technology，2026，49（1）：193-205