作者简介：夏泊洢（1985—），正高级工程师，现任中石油集团公司数字和信息化管理部副总经理，长期从事非常规油气钻完井、大修侧钻、油气井筒工程数智化及随钻测控技术等研究工作。

E-mail：xby.gwdc@cnpc.com.cn

通信作者：杨文军（1977—），工学博士，正高级工程师，现任中石油数智研究院院长、总经理，长期从事石油石化行业信息化规划研究及技术应用等工作。

E-mail：ywj@petro‐china.com.cn

基金项目：中国石油天然气集团有限公司科技项目“基于大模型的钻井工程智能分析与决策优化关键技术研究”（编号：2025ZG83）。

基于时序数据的昆仑钻井大模型关键技术研究夏泊洢¹，杨文军²，谢红玉²，

刘海宁²，姜 涵²，孙 刚²，李禹宏²

1 中国石油天然气集团有限公司

2 中石油（北京）数智研究院有限公司
摘要：随着钻井工程向数据密集型与智能化方向发展，多源、高频、长时序钻井数据的有效建模与深度利用已成为智能钻井研究的重要基础。针对钻井过程中工况演化复杂、多参数强耦合以及传统方法难以刻画长时序动态特征等问题，系统总结并归纳了昆仑钻井大模型的构建思路与关键技术体系，提出一种由通用时序建模基座逐级向钻井专业模型和场景应用演进的分层技术框架。该框架以钻井多源时序数据的资产化治理为基础，融合通用时序建模能力与钻井工程特征，实现了对钻井全过程参数变化规律的统一建模。在此基础上，结合井漏和卡钻等典型钻井风险场景，对所构建钻井大模型在复杂工况下的预测能力与工程适用性进行了验证。研究表明，基于时序大模型的钻井建模方法能够突破传统单点监测和经验驱动决策的局限，为实现钻井。关键词：钻井工程；时序数据；钻井大模型；多参数耦合；智能监测

引用本文：夏泊洢，杨文军，谢红玉，等 . 基于时序数据的昆仑钻井大模型关键技术研究［J］. 钻采工艺，2026，49（1）：42-49XIA Boyi，YANG Wenjun，XIE Hongyu，et al. Key Technologies Research of the Kunlun Drilling Large Model Based on Time-Series Data［J］. Drilling and Production Technology，2026，49（1）：42-49

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