本文转载自第四届中国油气人工智能科技大会合作期刊《钻采工艺》油气人工智能技术专刊作者简介:王香增(1968—),博士,正高级工程师,陕西延长石油(集团)有限责任公司首席科学家、总地质师,主要从事油气田开发与数字油田建设研究。E-mail:sxycpcwxz@163.com
基金项目:陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目“数智油藏多模态孪生体系构建关键技术与应用”(编号:2024QCY-KXJ-165)。
融合三维地理信息的数智化油气勘探开发
——延长石油的实践与展望王香增1, 党海龙2, 张 亮2张建锋3, 王世玉2, 张景涛21陕西延长石油(集团)有限责任公司 2陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院3陕西延长石油(集团)有限责任公司天然气研究院摘要:延长石油在数字化转型中面临诸多挑战,包括历年积累的海量数据存储分散且安全风险较高,陕北油气区极其分散的作业环境,使得其在勘探开发过程中形成数据孤岛,导致数据难以共享造成大量重复性工作。为应对这些问题,延长石油致力于研究数智化油气勘探开发与三维地理信息的融合技术,旨在提高油气藏的经营效率,探索数字化驱动转型的新路径。文章从延长石油地理信息与勘探开发协同工作平台的建设实践出发,深入分析数智化油气勘探开发与三维地理信息融合的方法与成效。通过强化现代信息技术与油气勘探开发业务的深度融合,以地理信息系统为导航,围绕勘探开发研究构建主线,依托高效的数据组织和传递机制,依托油气藏综合分析及专业软件集成,建立覆盖勘探开发全流程的一体化协同工作平台。由此建立了数据标准体系,实现了智能化数据检索,构建了勘探开发全周期业务流程,促进了多专业领域的深度融合应用,创建了一体化协同研究工作流程,进而实现精准管控与高效决策。文章通过分析融合应用场景模型的建设展望,为延长石油智能化油田建设提供了技术支持。
关键词:地理信息系统; 油气勘探开发; 延长石油; 协同工作平台; 融合应用; 场景模型









引用本文:
王香增,党海龙,张亮,等. 融合三维地理信息的数智化油气勘探开发——延长石油的实践与展望[J]. 钻采工艺,2025,48(1):121-129WANG Xiangzeng, DANG Hailong, ZHANG Liang, et al. Digital and Intelligent Oil and Gas Exploration and Development Integrated with Three-dimensional Geographic Information—Practice and Prospect of Yanchang Petroleum[J]. Drilling and Production Technology, 2025, 48(1): 121-129
论文原载于第四届中国油气人工智能科技大会合作期刊《钻采工艺》2025年第1期,访问《钻采工艺》官网,下载全文。
为深化人工智能技术在油气勘探、开发、生产及管理全链条的创新应用,加速行业智能化升级与高质量发展,中国石油大学(北京)、中国石油天然气集团有限公司勘探开发人工智能技术研发中心、中国石化勘探开发数智技术重点实验室、油气资源与工程全国重点实验室、油气人工智能产学研创新联盟于2025年8月在北京联合举办“2025年第四届中国油气人工智能科技大会”。此次会议与合作期刊联合征稿,评选出的优秀论文将推荐至合作期刊上。
论文摘要截止时间:2025 年 6 月 30 日
论文全文截止时间:2025 年 9 月 1 日
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