作者简介：秦永和（1963—），博士，正高级工程师，中国石油天然气集团有限公司科协副主席、原石油工程首席专家，中国石油大学（北京）智能钻完井技术与装备研究中心主任，本刊编委会顾问，主要从事石油天然气工程技术与管理工作。
E-mail：qinyonghe1963@sina.com。
通讯作者：曹江娜（1995—），女，硕士，工程师，主要从事井筒工程信息技术研发相关工作。
E-mail：yatu1459661473@163.com
基金项目：中国石油集团油田技术服务有限公司科学研究与技术开发项目“EISC 平台完善与数据治理技术研究与应用”（编号：2023T-003-001）。
人工智能技术在工程作业智能支持系统中的应用
3 中国石油川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院
摘要：随着科学技术的飞速发展，人工智能技术已开始越来越多地应用于石油天然气的勘探开发中，中石油自主研发构建的工程作业智能支持系统应用平台，较好地发挥了人工智能技术对井筒工程作业的支持作用。本文提出了井筒工程作业现场AI技术的应用模式；建设了井筒作业现场物联网、工程生产流程一体化EISS数据湖、工程技术知识库和井筒工程数据中台，使其具备人工智能技术在EISS中应用的数据基础；进一步，基于作业现场的海量数据，建设了以司钻领航仪、现场工程师工作台和工程作业智能支持中心专家工作台为核心的EISS三级应用平台，现场端可实现钻井参数实时优化、工程措施自动推送等功能，工程师端实现任务书自动生成、井工况智能识别、起钻前安全评估等数智化应用，远程端可利用单井实时分析、技术方案智能推送、压井动态模拟等技术，实现专家对作业现场的实时高效支撑。
关键词：人工智能; EISS; 井场物联网; 知识库; 司钻领航仪; 专家工作台
为了进一步加强煤层气勘探开发领域的交流与合作，推动技术创新与产业升级，中国石油大学（北京）联合西南石油大学、中石油煤层气公司、中国发展战略学研究会能源发展战略专业委员会以及煤层气开发利用国家工程研究中心，拟于2025年3月14-15日在四川成都联合举办“2025煤层气勘探开发年会”，携手《钻采工艺》、《中国石油勘探》、《石油科技论坛》、《煤炭学报》、《石油勘探与开发》联合发起共同征稿。评选出的优秀论文将进行同行评审，期刊评审通过后根据各期刊专家意见进行修改并按照的要求补充完善后，可在期刊中发表。
oilmeeting@oilmeeting.com
会议咨询丨马老师 联系电话15822801766（微信同）
行研及合作咨询丨李老师 联系电话13581630352（微信同）
发布者：cubeoil，转转请注明出处：https://www.cubeoil.com/archives/99659
