2022年油气智能科技大会优秀案例——北京诺克斯达石油科技有限公司

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人工智能地学平台在储层岩性预测中的应用

项目申报单位:北京诺克斯达石油科技有限公司

项目负责人:刘力辉

项目概况:开发了一套基于地学平台GeoScope的人工智能研究平台。该平台针对生产单位传统处理方法与人工智能结合应用的痛点,做到流程化应用,降低开发人员门槛,适合多场景应用。该地学平台研发历经20余年,已广泛应用于油田及研究院,已为生产及科研项目服务多年。未来该平台将继续深度结合人工智能,简化人工智能处理流程,为储层预测和沉积解释的人工智能化添砖加瓦。

平台架构

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GeoPlatform由北京诺克斯达石油科技有限公司独立研发,是在GeoScope软件开发平台基础上,专为基于Python语言的智能化软件开发搭建的平台分支。该平台针对物探软件与人工智能结合的难点,突破了C++/Python混合语言开发的壁垒,做到流程化应用,降低开发人员门槛,着力于打造一条人工智能物探软件开发的“高速公路”,适合多场景应用。未来该平台将继续深度结合人工智能,不断简化处理流程,推进地震解释的自动化与智能化。
多学科数据综合管理平台——地震、测井、地质多种类型的大数据管理
人工智能平台——专业数据、专业算法和AI算法深度融合

低代码开发平台——人人可开发平台

平台特色

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GeoPlatform采用Python接口绑定技术,具备了在Python语言环境中通过sdk接口进行数据交互的能力。算法人员使用python编写相关算法脚本,直接从工区中读取数据,并将执行结果返回给底层平台进行显示与保存。平台的主要优势在于:
1. 实现C++ 和Python高效混编方式,数据交互速度快;
2. 使用Python语言,可降低非计算机专业人员的编程门槛,达到“人人可开发”的目的;
3. 针对性地部署了支持Pytorch、TensorFlow、Scikit-Learn等人工智能库,进一步提高开发效率;
4. 用户可根据需求设计并集成AI模块,自由度与扩展性极高,实现了对AI模块从开发到集成的全流程支持。

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与一般商业软件不同,GeoPlatfrom搭建起了专业软件(C++)和用户脚本(Python)的桥梁。支持多进多出的并行计算框架,数据交互速度快,数据准备与成果存储均可在平台上高效完成,省时省力,真正实现了无障碍使用智能模块,为用户提供了高效便捷的智能化开发与运行环境。开发人员无需为繁杂的环境配置与数据处理所累,节省出更多时间、精力专注于完善人工智能算法,加快人工智能算法在地震勘探应用、测试及推广。

业务流程

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